物体・画像認識と時系列データ処理入門の通販ならネットオフ！

ディープラーニングの基礎理論から転移学習/ファインチューニング/時系列データ/自然言語処理/学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習!

目次 ：1章 ディープラーニングとは;2章 開発環境のセットアップとPythonの基礎;3章 ディープラーニングの数学的要素;4章 ニューラルネットワークの可動部(勾配ベースの最適化);5章 ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン);6章 画像認識のためのディープラーニング;7章 一般物体認識のためのディープラーニング;8章 人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み;9章 ジェネレーティブディープラーニング;10章 OpenCVによる「物体検出」

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