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サンプルデータをダウンロードしてExcelで実際に解析していくことで、データサイエンスの基礎を手を動かしながら学べる。

目次 ：第1章 今さら人に聞けないスプレッドシートについて必要な知識;第2章 クラスター分析パート1:k平均法を使用した顧客ベースの区分;第3章 ナイーブベイズとその単純さゆえの驚くべき軽量性;第4章 最適化モデリング:「新鮮な絞りたて」のオレンジジュースがブレンドされているはずがない;第5章 クラスター分析パート2:ネットワークグラフとコミュニティー検出;第6章 初期の教師あり人工知能―回帰;第7章 アンサンブルモデル:大量のまずいピザ;第8章 予想:当たらなくても一息ついて落ち着こう;第9章 外れ値の検出:外れているからといって重要でないわけではない;第10章 スプレッドシートからRに移行する

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