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有効な近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。

目次 ：第1章 確率とベイズの定理;第2章 ベイズ学習の枠組み;第3章 確率モデルの例;第4章 共役性;第5章 予測分布と経験ベイズ学習;第6章 変分ベイズ学習;第7章 変分ベイズ学習の性質

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