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データ分析のための数理モデル入門 /単行本書籍
作家:江崎貴裕

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データ分析のための数理モデル入門

データ分析のための数理モデル入門 の詳細

出版社
: ソシム
出版社シリーズ
:
ISBN
: 4802612494 (9784802612494)
サイズ
: 単行本
発売年月日
: 2020年5月1日

データ分析のための数理モデル入門 の商品紹介  (TSUTAYAオンラインショッピングより)

そもそも、データ分析で何ができるのか。データ分析とは機械学習だけなのか。様々な分析手法の全体像と関係性は?データの背後に隠れた構造を知りたい。研究で使う解析手法について悩んでいる。データを分析する全ての人に贈る一冊です。

目次 :第1部 数理モデルとは(データ分析と数理モデル;数理モデルの構成要素・種類);第2部 基礎的な数理モデル(少数の方程式によるモデル;少数の微分方程式によるモデル;確率モデル;統計モデル);第3部 高度な数理モデル(時系列モデル;機械学習モデル;強化学習モデル;多体系モデル・エージェントベースモデル);第4部 数理モデルを作る(モデルを決めるための要素;モデルを設計する;パラメータを推定する;モデルを評価する)

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