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テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルtransformerを知る必携書!BERTやGPT‐2/GPT‐3などのモデルを理解し、実践!
目次 :第1部 transformerアーキテクチャの紹介(transformerのモデルアーキテクチャ入門;BERTモデルの調整;RoBERTaモデルのゼロからの事前訓練);第2部 自然言語理解とテキスト生成にtransformerを適用する(transformerによる下流NLPタスク;transformerによる機械翻訳;OpenAI GPT‐2とGPT‐3モデルでテキスト生成する ほか);第3部 先進言語理解技法(データに語らせる:ストーリー、質問応答;予測をするために顧客の感情を検出する;transformerでフェイクニュース分析)
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