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第4次産業革命後のAI時代に生きるIT人材が最初に知っておくべきAI、IoT、ビッグデータに関する基礎知識をまとめたテキスト!AI関連の知識として、過去からの経緯とおおまかな理論の理解ができ、今後の方向性についても学べる1冊!分かりやすい言葉とイラストで、AIの知識を基礎の基礎から丁寧に解説。各章のMini Discussionと章末問題で書籍の理解度が深まる。取り外しできるワークブックで、書籍内容が知識として身についたかを確認できる。

目次 ：1 データはどのように処理されてきたのか(データの種類;データの集計と加工;データの読み方;データの可視化);2 ビッグデータも怖くない!データサイエンスの基礎(データ分析で最初にやること;データ分析の代表的な手法;Webサイトの改善から体験するデータ分析;データ分析基盤の構築);3 IoTの基礎(新世代のIoT;IoTシステムの仕組みと構成;IoTとストリームデータ処理;IoTをビジネスにどうやって活かすか);4 AIの基礎(AIでできること・できないこと;AIの基礎技術;AIに学習させる方法;代表的なアルゴリズム;画像認識をしてみる);5 AIをビジネスにどう活かすか(AIで予測を行う;AIで認識する;AIでカスタマサポートをする;スマートマシン;AIのこれから);巻末付録 ワークブック

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