直感でわかる！Ｅｘｃｅｌで機械学習の通販ならネットオフ！

本書では、難しい数式をできるだけ避け、Excelを通じて機械学習アルゴリズムの動きを理解できるようにしました。第1部では、機械学習の基礎や全体像、ビジネスへの活用を説明します。第2部では、それぞれの機械学習アルゴリズムについて解説します。Excelへの展開も紹介しながら、線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなどの仕組みを具体的に理解できるようにしていきます。アルゴリズムのメリット/デメリット、向き/不向きがわかれば、ビジネスへの応用も見えてくるでしょう。機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。

目次 ：第1部 ビジネス活用への第一歩(機械学習のイメージをつかむための基本と道具;機械学習のビジネス活用事例を知ろう);第2部 Excelでアルゴリズムの仕組みをとらえよう(価格や売上を予測するアルゴリズム“線形回帰モデル”;YesかNoか―2値を予測しよう“ロジスティック回帰モデル”;グループに分けてとらえよう“クラスタリング”;余分な情報を削ぎ落とそう“次元削減”;予測ルールを自動生成しよう“決定木”;高度な機械学習アルゴリズムを理解しよう)

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