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人工知能“AI”、機械学習の発展は金融をどのように変えるのか。理論と実務を熟知した第一人者による比類なき大著。データの構造化とラベリング、モデリング、バックテスト、ハイパフォーマンスコンピューティングなど、金融工学における機械学習の活用の可能性を、Pythonのコード例を交えて徹底解説。
目次 :ファイナンス機械学習という新分野;1 データ分析(金融データの構造;ラベリング ほか);2 モデリング(アンサンブル法;ファイナンスにおける交差検証法 ほか);3 バックテスト(ベットサイズの決定;バックテストの危険性 ほか);4 金融市場のための特徴量(構造変化;エントロピー特徴量 ほか);5 ハイパフォーマンスコンピューティング(マルチプロセッシング(多重処理)とベクトル化;総当たり法と量子コンピュータ ほか)
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