「ラフ集合理論」入門 １の通販ならネットオフ！

「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック(Zdzislaw I．Pawlak)が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。(1982年)その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」(Artificial Intelligence、AI)などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。

目次 ：第1章 序論(ラフ集合理論;歴史;応用);第2章 ラフ集合理論の基礎(パブラックの理論;「可変精度」ラフ集合モデル;関連理論;形式概念解析;デシジョン論理;知識縮約;知識表現;デンジョン・テーブル);第3章 非古典論理(様相論理;多値論理;直観主義論理;パラコンシステント論理)

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