つくりながら学ぶ！ＰｙＴｏｒｃｈによる発展ディープラーニングの通販ならネットオフ！

本書は第1章から順番に様々なタスクに対するディープラーニングモデルの実装に取り組むことで高度かつ応用的な手法が徐々に身につく構成となっています。本書で解説する手法を実装できるようになればその後の研究・開発に役立つことでしょう。

目次 ：第1章 画像分類と転移学習(VGG);第2章 物体検出(SSD);第3章 セマンティックセグメンテーション(PSPNet);第4章 姿勢推定(OpenPose);第5章 GANによる画像生成(DCGAN、Self‐Attention GAN);第6章 GANによる異常検知(AnoGAN、Efficient GAN);第7章 自然言語処理による感情分析(Transformer);第8章 自然言語処理による感情分析(BERT);第9章 動画分類(3DCNN、ECO)

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