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サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3．7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。

目次 ：第1章 機械学習の準備;第2章 Pythonの基本;第3章 グラフの描画;第4章 機械学習に必要な数学の基本;第5章 教師あり学習:回帰;第6章 教師あり学習:分類;第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング;第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識);第9章 教師なし学習;第10章 要点のまとめ

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