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本書は「機械学習でできること」と「その方法」を、とことん平易に説明します。普通なら高度な数学の知識を必要としますが、本書では、ほぼ中学校で習うレベルで解説しますので、一般ビジネスマンや文系の学生さんも安心して読めます。「説明して終わり」ではありません。「機械学習の組み立てキット」とでも呼ぶべきマイクロソフトのクラウドサービス「ML Studio(Azure Machine Learning Studio)」を使い、自分で機械学習の仕組みを作り、動かすところまでを体験します。さらに、RやPythonによる高度活用など、中級以上の実務家にも役立つ情報を、経験豊富な技術者集団が提供します。
目次 :1 イントロダクション;2 ML Studioを利用するための準備;3 機械学習で実現できること;4 実践!回帰による数値予測;5 実践!クラス分類;6 実践!クラスタリング;7 実践!異常検知;8 実践!レコメンデーション;9 インターネットへの公開;Appendix 付録
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