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豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持つPythonは、多くの科学技術分野で使われています。本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterノートブック、scikit‐learn、scikit‐imageといったライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構造のNumPy配列を使いこなし、科学技術計算の明確かつ簡潔かつ効率的でエレガントなコードの書き方を学ぶことができます。掲載コードとデータ、環境、ツールはすべて本書のGitHubから利用可能です。Python 3対応。

目次 ：1章 エレガントなNumPy:科学Pythonの基礎;2章 NumPyとSciPyを用いた分位数正規化;3章 ndimageを使った画像領域のネットワーク;4章 周波数と高速フーリエ変換;5章 疎行列を用いた分割表;6章 SciPyで行う線形代数;7章 SciPyを使って関数を最適化する;8章 Toolzを使って小さなノートパソコンでビッグデータを処理する方法;付録 演習の解答

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