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本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。その後、画像処理と畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理と回帰型ニューラルネットワークを扱います。また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。さらにAppendixでは、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。

目次 ：Prologue 開発環境の準備;1 PyTorchの基本;2 最尤推定と線形モデル;3 多層パーセプトロン;4 画像処理と畳み込みニューラルネットワーク;5 自然言語処理と回帰型ニューラルネットワーク;6 推薦システムと行列分解;7 アプリケーションへの組込み;Appendix1 訓練の様子を可視化する;Appendix2 ColaboratoryでPyTorchの開発環境を構築する

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