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「技術者のための」と冠した数学書の第3弾―確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。

目次 ：1 確率空間と確率変数(確率モデルの考え方;根元事象と確率の割り当て ほか);2 離散型の確率分布(確率変数の期待値と分散;共分散と相関係数 ほか);3 連続型の確率分布(連続的確率空間;連続型の確率変数の性質 ほか);4 パラメトリック推定と仮説検定(最尤推定法と不偏推定量;仮説検定の考え方);Appendix A 機械学習への応用例(最小二乗法による回帰分析;ロジスティック回帰による分類アルゴリズム ほか);Appendix B 演習問題の解答

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