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ビッグデータ、AI時代の本格的到来により大量データを読み解き、数量的思考で課題を解決するための「データサイエンス」が重要になってきました。本書はデータの使い方からディープラーニングまで、「データサイエンス」の手法と原理の基本を解説しています。
目次 :第1章 データサイエンス;第2章 データと前処理;第3章 モデル化と最適化;第4章 パターン認識;第5章 多変量解析;第6章 遺伝的アルゴリズム;第7章 サポートベクターマシン;第8章 ニューラルネットワーク;第9章 ディープラーニング
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