最強囲碁ＡＩアルファ碁解体新書の通販ならネットオフ！

本書は科学ジャーナル誌『Nature』で掲載されているアルファ碁に関する難解な学術論文を著者のほうで読み解き、アルファ碁で利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、わかりやすく解説。本書を読むことで、最新の人工知能に深層学習、強化学習、モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。読者対象は、人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者やゲームAI開発者。

目次 ：1 アルファ碁の登場(ゲームAIの歴史と進歩;天才デミス・ハサビスの登場 ほか);2 ディープラーニング―囲碁AIは瞬時にひらめく(ディープラーニングとは;手書き数字認識の例 ほか);3 強化学習―囲碁AIは経験に学ぶ(強化学習とは;強化学習の歴史 ほか);4 探索―囲碁AIはいかにして先読みするか(2人ゼロ和有限確定完全情報ゲーム;ゲームにおける探索 ほか);5 アルファ碁の完成(アルファ碁の設計図;非同期方策価値更新モンテカルロ木探索(APV‐MCTS) ほか);Appendix(数式について;囲碁プログラム用のUIソフト「GoGui」およびGoGui用プログラム「DeltaGo」の利用方法)

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