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ネットワーク上にあるデータベースから金融経済関連のデータをダウンロードし、そのデータの特徴を理解する。そして投資・取引戦略を構築するための知恵を身に付ける。その際にPythonプログラム言語を学び、統計的手法を用いてデータ分析の客観性を向上し、安定した収益を実現する取引戦略の構築を試みてみよう。また、学習に用いたプログラムコードを公開することで、だれでも卓上で分析結果を再現できるようにする。これらが本書の特徴であり、目的である。

目次 ：はじめに;さあ、IPython Notebookをはじめよう;まずはPythonから;PandasとMatplotlibを使ってみよう;トレンドを理解する;トレンドをモデル化しよう;確率的トレンドとは何か?;さらにグラフィカルに調べよう;3Dサーフェスで見える世界;モンテカルロで見える世界;季節性とマクロ変数を加える?;取引戦略の第一歩;歩み値の世界へようこそ;歩み値から学べ;歩み値にありて飛べ;ランダムウォークを制覇する

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