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「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第1版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第1版の長所はそのままに、Anaconda、pandas、IPython Notebookといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をGitHubに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。
目次 :探索的データ解析;分布;確率質量関数;累積分布関数;分布をモデル化する;確率密度関数;変数間の関係;推定;仮説検定;線形最小二乗法;回帰;時系列分析;生存分析;統計解析手法
2024年4月22日時点の価格です。最新の価格は商品ページ・カートよりご確認ください。
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