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データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアRを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。

目次 ：1 時系列データのリテラシー(時系列データとは;時系列データと確率分布 ほか);2 時系列データの観察と要約(時系列データを観察する;時系列データの分布と要約 ほか);3 時系列データの時間依存と自己回帰モデル(時間依存の表現;時系列データの性質―定常性について ほか);4 応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ―ARCH、GARCHモデルの活用(自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる;ARCHモデルとGARCHモデル ほか);5 実践編・時系列分析の投資への応用(収益率という2次データ;見せかけの回帰が引き起こす問題 ほか)

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