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データサイエンスの基本となる考え方から、R言語による統計解析の基礎、マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事満載。

目次 ：巻頭企画 スキルセット、データ分析のプロセス、ビッグデータの扱い方―データサイエンティストの仕事術(データにストーリーを語らせられますか?―データサイエンティストに必要なスキル;ビジネスの成果を意識した分析の方法―データサイエンスのプロセス;データハンドリングのための―「ビッグデータインフラ」入門;スキルの標準化とキャリア形成のために―データサイエンティスト協会の活動);特集1 データサイエンティストへの第一歩―データ分析実践入門(データの把握、可視化と多変量解析―Rで統計解析をはじめよう;エンジニアに必要なデータ分析の知識―データサイエンティスト・リテラシー;Rをさらに便利に使える統合開発環境―RStudioでらくらくデータ分析;豊富なライブラリを活用したデータ分析―Pythonによる機械学習;C4．5/K-means/サポートベクターマシン/アプリオリ/EM…―データマイニングに必要な10のアルゴリズム);特集2 スキルアップのためのマーケティング分析本格入門(データサイエンスを応用した広告戦略とサイト改善―Rによるマーケティング分析;ターゲティング広告リプレースのポイントを公開―mixiにおける大規模データマイニング事例;マーケティングに役立つ―ソーシャルメディアネットワーク分析);特別記事 リアルタイムログ収集でログ解析をスマートに―Fluentd入門;特別企画 超入門データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識(リレーショナルデータベース操作に必須の言語―SQL入門;Webサイトから情報を収集する技術―Webスクレイピング入門)

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