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現代のあらゆる分野で、複雑な構造を持つ大量のデータの解析とそれに基づく予測・行動が求められている。そこで必要とされるのは、時間的・空間的な変動や要素の個性を取り込みつつ知識を柔軟に表現する手法である。本書では、こうした要求にこたえるために必須の道具である「階層ベイズモデリング」「罰金付き推定」について、さまざまな視点から解説する。

目次 ：第１部　事前情報を利用した複雑な系の解析（石黒真木夫）；第２部　非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測（松本隆）；第３部　視覚計算とマルコフ確率場（乾敏郎）；補論　帰納推論と経験ベイズ法―逆問題の処理をめぐって（田辺国士）

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