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データのパターンをみて入力すれば、計算できる統計処理は全部一発でやってくれる。何もしないのにしっかり統計が出来る。

目次 ：１章　まずデータを見てみましょう（データの質：測定尺度；質的データと量的データの測定尺度　ほか）；２章　データをグラフにして全体を把握する（度数分布図というグラフ；度数分布表と度数分布図はどのように作られているか　ほか）；３章　基礎統計量の計算とデータ抽出の吟味（基礎統計量；標本抽出が無作為かどうかの検定　ほか）；４章　そのデータにあった計算：検定と推定（比率はどこまで信頼できるか；２つの比率の差の検定　ほか）；データを扱うための基礎知識（標本を取り出す方法（標本抽出法）；二項分布と期待値　ほか）

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