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数ある統計解析手法のなかで最もパワフルな多変量解析のしくみを図表を使ってわかりやすく紹介。面倒な計算を代行してくれる表計算ソフトの使用方法も表示画面を使って親切に解説。
目次 :第1章 平均、分散、共分散、そして相関―多変量解析準備;第2章 回帰方程式でデータを予測―重回帰分析;第3章 データの見晴らしをよくする―主成分分析;第4章 単純な因子で複雑な資料の特性を掴む―因子分析;第5章 2組の変量群の気になる関係を探る―正準相関分析;第6章 白黒判定に迷わない―判別分析
2024年4月15日時点の価格です。最新の価格は商品ページ・カートよりご確認ください。
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