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統計学はいかなる場合に必要で、我々に何を教えてくれるか。統計学的認識の本質的理解を目指す、現代、最良・最高の教科書。本書は読者が統計学的認識の本質をよく理解できるよう、母集団概念、確率概念の頻度解釈、母集団からの標本抽出と標本による母集団の統計的推測・検定の考え方について、抽出実験を実際におこなってわかりやすく述べている。

目次 ：第１章　序論―実証分析法の学；第２章　統計的規則性と確率；第３章　観測値の変動メカニズムにかんする理論と母集団の関係―理論と観測；第４章　母集団分布の特性値とその推定―すべての系統的因子が一定値に統御されている場合；第５章　母集団分布の特性値にかんする仮説の検定―すべての系統的因子が一定値に統御されている場合；第６章　回帰分析―母集団分布の特性値とその推定および検定；第７章　重回帰分析―母集団分布の特性値とその推定および検定；第８章　観測誤差の問題―ショックモデルとエラーモデル；第９章　離散型変数の回帰分析；第１０章　２次元確率分布；第１１章　統計的従属性；第１２章　多変量解析の諸概念；第１３章　主成分分析・正準相関分析

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