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統計学に恋をする。日本一わかりやすい統計学の手ほどき!

目次 ：0 多変量解析のススメ(多変量解析について;多変量解析って何のこと?);1 データの「結びつき」の強さを測定する(相関分析)(点数が良かったから勉強時間が長くなった?(相関関係と因果関係);グラフ上に点を付けていくとデータの関係が見えてくる ほか);2 「気温が1度上がるとアイスが何個売れるか」を予測する(単回帰分析)(単回帰分析で未来を知る;数学的な話(偏微分) ほか);3 「気温が高くなったら、どこでアイスを売ればよいか」を分析する(重回帰分析)(2つ以上の要因を使って予測を行う(重回帰分析);数学的な準備(行列のキホンと多変数関数の微分) ほか);4 バラバラのデータを一定の法則でグループ分けする(判別分析)(線形判別分析;数学的な準備(ラグランジュの未定乗数法/固有値・固有ベクトル) ほか)

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